MÓDULO 3 · CLASE 1
¿Qué es el modelado de datos?
Modalidad: lectura guiada, capturas reales y práctica en Power BI Desktop. Esta clase no requiere video.
Antes de modelar: preguntas y reglas del negocio
Un modelo empieza por una necesidad de análisis: ¿qué ventas hubo por producto, cliente y período? Definí las métricas, su significado, el nivel de detalle, las fechas relevantes y los filtros esperados antes de crear relaciones.
- Alcance: entidades, procesos y períodos que se analizarán.
- Orígenes: archivos, hojas o tablas, responsables y frecuencia de actualización.
- Reglas: qué se considera venta, devolución, cliente y producto; tratamiento de vacíos, descuentos y moneda.
- Granularidad: una frase por tabla que explique qué representa cada fila.
- Diccionario: nombre, significado, tipo de dato, unidad, origen y rol de cada columna.
Niveles de diseño: el conceptual identifica entidades y reglas; el lógico define atributos, claves y relaciones; la implementación en Power BI concreta consultas, tablas, tipos, relaciones, medidas y propiedades. Un diagrama es parte del modelo, pero no sustituye las reglas del negocio.
1. ¿Qué es un modelo de datos?
El modelo semántico organiza las tablas, sus relaciones y los cálculos que usan los informes. Power Query prepara los datos; la vista de modelo conecta las tablas; DAX define las medidas. Un visual agrupa, filtra y resume sobre ese modelo.
2. Empezá por la granularidad
La granularidad responde: ¿qué representa una fila? En el TXT de esta práctica, una fila corresponde al detalle de una línea de pedido. Revisá IdOrden y NumLineaOrden: un pedido puede tener varias líneas, así que contar filas no equivale a contar pedidos ni clientes.

En la captura se repiten identificadores de producto, pero cambian el cliente, el pedido y la fecha. La tabla plana también incluye Categoría, Subcategoría, Producto, Nombres, Apellidos, Ciudad y País. Mezcla eventos de venta con atributos descriptivos.
3. Hechos y dimensiones
| Rol | Tabla de esta práctica | Qué contiene y para qué sirve |
|---|---|---|
| Hechos | Ventas | Líneas de venta; CodProducto, CodCliente, Fecha Orden, Cantidad y Venta. Permite resumir importes y cantidades. |
| Dimensión | Productos | IdProducto y atributos del producto; permite filtrar y agrupar por producto o categoría. |
| Dimensión | Clientes | IdCliente y atributos del cliente; permite segmentar ventas por cliente o ubicación. |
| Dimensión | Fechas | Fecha, Día, Mes, Número Mes y Año; permite comparar períodos. |
Una clave de dimensión debe identificar una fila. En cambio, una clave de producto o cliente se repite muchas veces en Ventas. La diferencia entre hechos y dimensiones depende del rol y la granularidad, no solamente del tamaño de la tabla.
4. Práctica guiada: del archivo plano al modelo
- Abrí Modelado Tabla única.pbix y elegí la vista de tabla. Confirmá el nombre de la tabla y el contador de 60.398 filas.
- Localizá IdOrden y NumLineaOrden. Explicá por qué un pedido puede ocupar más de una fila.
- Clasificá Cantidad y Ventas como datos para resumir; Producto, Categoría, Ciudad y País como atributos para filtrar.
- Para repetir la importación desde cero: Obtener datos → Texto/CSV, seleccioná el TXT y el separador tabulación. Si aparecen caracteres incorrectos, revisá la codificación Windows-1252 y comprobá los acentos en la vista previa.
- Elegí Transformar datos. Revisá tipos: identificadores, importes y fechas. Configurá la región de conversión de acuerdo con el formato del archivo; un error de conversión no se corrige cambiando el formato visual.
- Abrí el XLSX desde Obtener datos → Libro de Excel. En el Navegador seleccioná las tablas, evitando importar por duplicado una tabla y su hoja. Verás Ventas, Fechas, Clientes, Geografia, Productos, Subcategorias y Categorias.
Archivos de práctica
Descargar las 5 prácticas del módulo 3 · ZIP (8,65 MB)
- Ventas Clientes y Productos.txt: origen plano separado por tabulaciones.
- Modelado Tabla única.pbix: modelo con los datos juntos.
- Ventas Adventure Works.xlsx: tablas de ventas y dimensiones para construir el modelo.
- Modelado Modelo Estrella.pbix: referencia para revisar el esquema estrella.
- Modelado Modelo Copo de nieve.pbix: referencia para comparar dimensiones encadenadas.
Bibliografía real
- Microsoft. Microsoft Learn: esquema de estrella. Documentación oficial en español; consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Learn: relaciones de modelo. Documentación oficial en español; consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Learn: tablas de fechas. Documentación oficial en español; consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Support: conceptos básicos del diseño de una base de datos. Consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Learn: claves principales y externas. Consulta: 11/10/2026.
Lecturas complementarias verificadas
- Microsoft. Microsoft Learn: medidas en Power BI Desktop. Consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Learn: relaciones activas e inactivas (inglés). Consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Learn: reducción de datos en modelos Import (inglés). Consulta: 11/10/2026.
- Microsoft. Microsoft Learn: seguridad de nivel de fila. Consulta: 11/10/2026.
